不是AI让你“失业”,可能是你不会用AI
而从反面来看,当AI替代自身的工作,长时间来看确实会丧失原本的技能,有28%的用户便产生了这样过度使用工具会导致个人能力下降的担忧。这就不难看出,为什么初级开发者可能会被取代,主要在于AI在“代码生成”这一场景中已经实现较成熟的应用,但对于更具经验和逻辑思考能力的资深开发者来说,仍然能够发现AI生成内容的漏洞。从这两个50%以上来看,AI对于效能的提升正在从量变转向质变——可能会让开发者的核心技能
AI究竟会不会让你“失业”?
今年8月,斯坦福的一份报告给出了答案——《关于人工智能近期就业影响的六个事实》(以下简称《报告》)。《报告》指出,近年来,尤其是2022年底人工智能技术开始逐渐渗透到经济领域和深入各个产业后,AI对就业市场的影响是非常严峻的。
具体来看,主要包括以下六个方面。
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人工智能暴露度(在保证质量完成下,使用大模型或相关工具能否减少完成工作的时间,分为E0/E1/E2三个等级)是影响就业的一大因素。《报告》特别拿开发人员和客服代表举例,认为这两个岗位是人工智能暴露度较高的典型代表,尤其当处于职业生涯早期(22-25岁),就业形势不容乐观。

按年龄划分的软件开发人员和客户服务专员就业变化
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是否具有足够的经验是能否被AI替代的关键。这一点最直观的表现是:年轻群体(22-25岁)在2022年底到2025年7月期间就业率下降了6%,更年长的就业群体反而增长了6-9%;
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第三个重要信息是,AI并不一定会引发就业下降,AI的应用往往可以完全替代入门级岗位,这使得初级工作被剥夺;但如果AI作为辅助工具来增强人类工作能力时,这些岗位的需求不降反增。
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即使排除行业衰退和特定的因素(如利率波动)的影响后,年轻、AI暴露度高的劳动者的就业下降趋势依然明显,可达到13%。
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AI对劳动力市场的调整更多体现在就业上而非薪酬上,也就是说,AI产生的影响主要是让多人失业,而不是把工资在短时间之内压低,依然存在工资粘性。
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在生成式AI爆发(2022年底)之前,AI影响程度并不能很好地预测年轻人的就业变化情况,但在之后,问题开始逐渐显现。
综上,生成式AI已经开始对入门级岗位造成影响,这其中,首当其冲的便是人工智能暴露度高而经验积累不足,还无法通过AI辅助工具来创造更多价值产出的年轻人。在科技从业者中,这个群体的典型画像便是初级开发者。
回到国内,中国开发者群体是否面临被AI开发工具和大模型取代的风险?开发者职业发展与AI之间究竟是怎样的关系?对此,CSDN在近期发起了一场关于《AI开发工具与大模型对开发者职业发展调研报告》的问卷调查(以下简称《问卷》)。该《问卷》涵盖了电子、制造、金融、教育、电商等17个传统和互联网行业,覆盖前、后端开发工程师,架构师,产品经理,运维开发工程师,算法工程师等1208位开发者。
《问卷》揭示五大问题,未来的开发方式或将彻底改变?
《问卷》显示,对于大部分开发者来说,AI和大模型其实已经成为日常工具,无论是代替一些简单重复的工作,还是协助处理复杂任务,有95.5%的开发者已经熟练使用,其中每天多次使用的用户占比超过82.5%。从这两个数据可以看出,中国开发者非常乐于接受新生事物,通过积极的心态和高效的行动将其转化为工作效能。
在使用过程中,大部分开发者认为AI对工作效率提升有着明显帮助,其中,有52.1%的用户认为提升了50%以上。从这两个50%以上来看,AI对于效能的提升正在从量变转向质变——可能会让开发者的核心技能发生根本性的变化,对于这点,有85%的开发者认为未来需要转变自身技能,37.8%的人甚至认为会发生根本性变化。
再从使用场景来看,45.3%的开发者表示主要将AI用在“代码生成与优化”上,其次是需求分析和文档生成,占比为28.9%。不过,有35%的人表示,AI存在幻觉和逻辑问题,容易导致内容质量不高。这就不难看出,为什么初级开发者可能会被取代,主要在于AI在“代码生成”这一场景中已经实现较成熟的应用,但对于更具经验和逻辑思考能力的资深开发者来说,仍然能够发现AI生成内容的漏洞。
而在应用AI之后,还可能发生开发者个人能力降低和岗位能力需求快速增多,这样正反两面极致考验开发者效能的现象。从正面来看,使用AI后个人闲置的时间需要去发掘更多可以创新创造的领域,所以岗位能力的要求会变多,有33.4%的开发者确实有这样的感受;而从反面来看,当AI替代自身的工作,长时间来看确实会丧失原本的技能,有28%的用户便产生了这样过度使用工具会导致个人能力下降的担忧。这样对开发者能力需求不断增长的棘轮效应会间接带来初级开发需求的急速下降,调查显示,这一数据已显著下降29.9%,间接造成初级开发工作难求的现象。
即便如此,AI工具和大模型替代人工,从而协作共生仍是大势所趋,作为智能时代的开发者,必然顺时而动、应势而为。不过,相较于只是简单提升工作效率会引起更多使用AI的兴趣,对未来开发方式进行过革新思考的开发者占比明显降低,只有41.9%的用户认为AI会彻底改变开发方式,并且对这样的趋势表示乐观态度,大部分人对此趋势认为并不明朗。
综上,开发者对AI工具和大模型的应用主要在于提升工作效能上,那么应该如何更好地提升?开发者需要转变的技能又有哪些?怎样在AI替代的趋势下,提升所需能力的同时尽量减少原本能力的丧失,达成与AI共融的能力平衡,进而协同共进?最后,在更本质的问题上,未来的开发方式是否会彻底改变?——这些问题的答案,需要我们来共同寻找。
AI构建者大会:开启AI+大模型开发方式的探寻之旅
10月24日-25日,2025智汇潇湘“人工智能+”创新大赛暨长沙1024程序员节将在长沙盛大启幕,大会将以“AI构建“为核心,聚焦AI技术在开发领域的深度应用。
何谓“构建者”?
之所以选择将“构建”作为主题立意,我们想要强调其中的三层含义:
首先,“AI构建世界,智能引领未来”。在AI构建的世界里,开发者是AI的构建者。
其次,“构建”是软件开发的地基,如今的开发者应该成为AI工程的构建者。
最后,AI正在成为构建核心,作为开发者,需要像导演一样,为其分配任务、安排流程,共同完成构建任务。
如何“构建”?
大会“AI构建者大会”专场,邀请了来自微软、AWS、商汤科技、华为云、腾讯云等国内外主流企业组建构建工坊,开发者可现场参与Vibe Coding实践,一站式体验Agent开发,零距离接触多模态交互、自主决策等AI Agent前沿技术,还有技术专家亲自现场指导。
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在华为云构建专场,开发者可零距离体验全栈AI开发资源,免费获取根技术资源支持,以及掌握智能体构建与MaaS应用能力,提升 AI开发竞争力;
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在腾讯云构建专场,开发者可体验到腾讯混元3D模型,掌握CodeBuddy提升10倍效率的独家技巧,掌握AI智能体构建、AI辅助高效开发、3D AIGC应用等可写入简历的硬技能;
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在微软构建专场,开发者不仅能体验智能GitHub Copilot副驾驶®的运作模式,还能通过MCP深度集成实战,解锁智能开发新范式;
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在亚马逊云科技构建专场,开发者可以通过Kiro,体验专为AI Agent设计的集成开发环境(AgenticIDE),助力开发者完成从概念构想到生产部署的全流程开发;
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在商汤科技构建专场,将有商汤技术专家亲授LazyLLM高级功能,发布“进阶版构建挑战”,开发者可在专家指导下完成挑战,从0到1落地AI应用原型。
无论是希望掌握AI开发新范式的资深工程师,还是探索技术转型的新锐开发者,都能在此与行业顶尖专家、一线技术实践者交流技术,共同探索AI驱动下的开发未来。
通过此次“AI构建者大会”,我们想要汇聚广大开发者一起回答:“未来的开发方式是否彻底改变,又将走向何方?”这个本质问题,以及其他关于AI开发工具和大模型应用的方方面面的问题。当然,“构建”只是探寻之旅的开启,未来或者道阻且长,只要我们不停止探索的步伐,相信未来行则将至。
亲爱的开发者朋友们,我们诚挚地邀请你加入这场节日盛宴。让我们以代码为笔,以逻辑为墨,在数字世界中镌刻属于开发者的专属印记!
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